---

Notatki z pliku notes/02labfiz1/labfiz1_0000.00.00.md

Laboratorium Fizyczne 1

---

Notatki z pliku notes/02labfiz1/labfiz1_2024.03.28.md

Wstęp

Luźne notatki

• wnek@fis.agh.edu.pl

• Template nazw plików: FT2z<zespół (7)>c<ćwiczenie>v<wersja>

• Sprawozdania do poniedziałku 23:59

• Sprawozdania

Wygląd sprawozdania

0. tabela nagłówkowa

1. cel ćwiczenia

2. wstęp teoretyczny (wzory, prawa)

3. Aparatura i metodyka wykonania

4. Wyniki pomiarów (jednostki, tytuł “wyniki pomiaru…”, Tytuł nad tabelą,)

5. Obliczenia

6. Szacowanie niepewności

7. Podsumowanie (cytat wyniku z niepewnością, zaokrąglenie i właściwy zapis, prorównanie z wartością tablicową, komentarz)

8. Literatura

9. aneks (duże tabele)

(1)$$\begin{array}{r}T=2\pi \sqrt{\frac{l}{g}}\\ \frac{T^2}{4{\pi }^2}=\frac{l}{g}\end{array}$$

• Zmierzenie długości: $600-312=288$ do dolnej krawędzi, nakrętka $\varphi =16$ Długość wynosi $280$

Niepewności: $2mm$

pomiar 20 okresów

Lp	T
1	22.11
2	21.24
3	21.44
4	21.45
5	21.30
6	21.19
7	21.25
8	21.29
9	21.31
10	21.36

---

Notatki z pliku notes/02labfiz1/statystyka.md

Kolokwim ze statystyki (statystycznych metod poracowania danych pomiarowych)

1. umiejętności rozstrzygania jakiego rodzaju szacowanie niepewności

przeprowadzić - A czy B czy złożone czy z prawa przenoszenia niepewności

Niepewność typu A: estymato odchylenia średniej $S_{\overline{x}}=\sqrt{\frac{1}{n(n-1)}\sum _{i=1}^n(x_i-\overline{x}{)}^2}$

Niepewność typu B: “Naukowa ocena eksperymentatora”:

• dla prostych przyżądów mechanicznych równa najmniejszej podziałce

• dla urządzeń elektronicznych podawana przez producenta $\mathrm{\Delta }x=C_{1}x+C_2\ast zakres$

• dla przyrządów wskazówkowych $U(x)=\frac{\text{klasa przyrządu}}{100}\ast zakres$ $U(x)=\frac{\mathrm{\Delta }x}{\sqrt{x}}$

2. jak ustalać istotny zakres w zapisie otrzymanych wyników

3. jak zapisywać wynik końcowy wraz z niepewnością (dobrze zaokrągloną).

4. Jak porównywać dwie wielkości ze sobą.

5. Jak wydobyć potrzebne informacje z dopasowania prostej metodą

najmniejszych kwadratów - i na czym ta metoda polega i jak się ma do linii trendu i czy ewentualnie można by to zrobić jakoś po swojemu ?

Wskazówka

Linia trędu jest zastosowaniem metody najmniejszych kwadratów.

metoda najmniejszych kwadratów polega na minimalizacji odległości punktów od prostej, czyli $min\sum _{i=1}^n(y_i-b-a{x}_i{)}^2$.

w MS Excel’u można użyć funkcji linest aby uzyskać wykaz parametrów dopasowania linii metodą najmniejszych kwadratów.

Tabela ta wygląda jak następuje:

współczynnik a	współczynnik b
niepewność A	niepewność B
wartość $R^2$	odchylenie standardowe estymatora y
	stopnie swobody
suma kwadratów	suma kwadratów reszt

6. Jakieś alternatywne reguły sobie wymyślić na najlepsze dopasowanie

prostej - co sprawdzać?

7. jak stosować zdrowy rozsądek w tych szacowaniach

8. Jak sprawić, żeby pomiar był precyzyjny lub dokładny lub jedno i drugie?

9. Jaką informację niosą ze sobą niepewności względne?

10. Co właściwie robią pochodne cząstkowe w prawie przenoszenie niepewności?

11. I do tego wszystko o rozkładzie Gaussa i teście, testowaniu chi kwadrat.

Np. czy ma sens użycie k=4 w niepewności rozszerzonej i dlaczego zazwyczaj k=2?